PRODUCTO
Calidad de dato, end-to-end.
NeptunoDQ cubre el ciclo completo: define reglas en equipo, revísalas con trazabilidad y despliégalas sobre Apache Spark o Databricks sin cambiar de plataforma.
Del funcional al motor de datos, sin fricción.
INTRO
Intro
Primer contacto con NeptunoDQ: arranque del servidor, navegación y vista global de la plataforma.
- Server inicial
USUARIOS Y ROLES
Usuarios y roles
RBAC pensado para auditoría: grupos, roles y permisos granulares en toda la plataforma.
- Usuarios, roles y grupos
PROPUESTAS
Propuestas
El ciclo de vida que canaliza cada cambio de regla en una propuesta revisable y trazable.
- Propuestas
INVENTARIO DE REGLAS Y KANBAN
Inventario de reglas y Kanban
El día a día del analista funcional: explora el inventario, el flujo kanban y crea, configura, revisa o aplica hotfix sobre las reglas.
- Inventario
- Kanban
- Crear regla
- Configurar SQL_TEXT
- Proceso de revisión
- Hotfix
DESPLIEGUE
Despliegue
Llevar las mismas reglas a producción sobre Apache Spark o Databricks — una definición, dos motores.
- Despliegue en Databricks
EJECUCIÓN DESDE DATABRICKS
Ejecución desde Databricks
Lanza una ejecución de NeptunoDQ end-to-end desde un cluster de Databricks: parámetros, ejecución en vivo y trazabilidad de vuelta en la plataforma.
- Ejecución desde Databricks
Lo verás mejor en vídeo.
Recorre las capacidades de NeptunoDQ con los demos del producto.